Novità
Assistente Virtuale per la Sicurezza in Cantiere

Turi
Muraturi

Sicurezza intelligente in edilizia

Un assistente virtuale digitale che tutela i lavoratori nei cantieri guidandoli verso il corretto utilizzo dei DPI. Telecamera, AI via API Gemini, semaforo fisico e avatar formativo — tutto gestito da Raspberry Pi.

Ultime Novità Vedi il Semaforo
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Raspberry Pi
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API Gemini
2
Moduli
4
Fasi
Modulo Edge Modulo Server
!
🔴 Urgenza Grave — Intervenire Subito
Turi Muraturi
👷
"Attenzione! Indossa il casco prima di accedere all'area di lavoro!"
Novità & Aggiornamenti

Ultime
Notizie

Scopri le ultime novità sulla sicurezza in edilizia e gli aggiornamenti del progetto Turi Muraturi.

Luglio 5, 2026 Senza categoria

Il primo articolo

Ciao,questo è il tuo sito. Scrivi, carica le immagini, racconta quello che è importante per te. Ricorda di attivare la…

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Luglio 5, 2026 Senza categoria

Il secondo articolo

Questo è un articolo riempitivo di esempio, è qua solo per mostrare come si presenta il blog con del contenuto.…

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Luglio 5, 2026 Senza categoria

Il terzo articolo

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Luglio 5, 2026 Senza categoria

Il quarto articolo

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Luglio 5, 2026 Senza categoria

Il quinto articolo

Questo è un articolo riempitivo di esempio, è qua solo per mostrare come si presenta il blog con del contenuto.…

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Architettura del Sistema

Due Moduli
Integrati

Il progetto è composto da due moduli distinti che collaborano per garantire il monitoraggio e la formazione in tempo reale nel cantiere.

Modulo Edge
🍓
Modulo Edge
Semaforo HW · Telecamera · Raspberry Pi

Il modulo edge è il sistema fisico installato in cantiere. Acquisisce le immagini tramite telecamera, le analizza con un programma Python e gestisce il semaforo LED direttamente tramite i pin GPIO del Raspberry Pi.

Acquisizione immagini dalla telecamera in tempo reale
Programma Python che richiama le API Google Gemini per object recognition
Controllo diretto dei LED del semaforo fisico via GPIO
Comunicazione con il Modulo Server tramite rete locale
Anonimizzazione del volto in RAM prima dell'invio all'AI
Modulo Server
🤖
Modulo Server
Avatar Virtuale · LLM · Supporto Formativo

Il modulo server gestisce l'elaborazione dell'avatar virtuale Turi Muraturi. Riceve le informazioni sulle criticità rilevate dal modulo edge e fornisce supporto formativo personalizzato all'operaio tramite animazioni, audio e tutorial.

Avatar 3D realizzato con Blender, animato a tempo con l'audio
Interazione con LLM per risposte formative mirate alla criticità
Video di attesa: Turi si guarda intorno in stato idle
Segnalazione vocale con traccia audio sincrona ai movimenti della bocca
Pop-up grafico con contatore alert e pulsante tutorial DPI
Funzionamento

Le 4 Fasi
del Sistema

L'architettura del progetto si divide in quattro fasi principali che si attivano in sequenza automatica ad ogni ciclo di analisi.

01
📹
Acquisizione & Attesa

Il programma mostra il video di attesa con Turi Muraturi che si guarda intorno. Nel frattempo il sistema cattura le immagini dell'area di lavoro ed estrae i fotogrammi da analizzare.

Idle / Acquisizione
02
🧠
Analisi AI
con Gemini

L'immagine viene inviata ai server Google tramite API Gemini. L'AI analizza la presenza e il corretto utilizzo di casco, giubbotto, scarpe e guanti. Risponde con "VERDE" o "ROSSO".

API Gemini · Object Recognition
03
🖥️
Interfaccia &
Segnalazione

Se ROSSO: il contatore alert aumenta, Turi muove la bocca in sincronia con l'audio che segnala le mancanze. Si apre un pop-up con il numero dell'alert e un pulsante per avviare il video tutorial corretto.

Alert · Audio · Tutorial
04
🚦
Attuazione Fisica
Semaforo

Il PC comunica via rete locale con il Raspberry Pi. Quest'ultimo agisce da ricevitore: accende il LED corrispondente sul semaforo fisico.

Raspberry Pi · GPIO · Rete Locale
Segnalazione Hardware

Il Semaforo
del Cantiere

Il semaforo fisico ha tre stati: 🔴 Rosso per urgenze gravi, 🟡 Giallo per situazioni meno critiche, 🟢 Verde quando tutto è ok. Clicca per simulare.

🔴 Urgenza Grave
Gestito direttamente dai pin GPIO del Raspberry Pi
clicca per simulare
🔴 Rosso — Urgenza Grave

Situazione critica che richiede intervento immediato. Viene rilevata una mancanza grave nei dispositivi di protezione individuale.

Il Raspberry Pi riceve il verdetto "ROSSO" dal PC via rete locale
GPIO attiva il LED rosso del semaforo fisico istantaneamente
Il modulo server lancia l'allarme vocale e il pop-up con Turi Muraturi
🟡 Giallo — Attenzione

Situazione meno grave, ma da non sottovalutare. Un DPI risulta indossato in modo parzialmente corretto.

Il Raspberry Pi riceve il segnale "GIALLO" di avvertimento
GPIO attiva il LED giallo del semaforo fisico
Turi Muraturi avvisa con un messaggio di attenzione non urgente
🟢 Verde — Via Libera

Tutto ok. L'AI ha verificato che l'operaio indossa correttamente tutti i dispositivi di protezione richiesti.

Il Raspberry Pi riceve il verdetto "VERDE" dal PC via rete locale
GPIO attiva il LED verde del semaforo fisico
Turi Muraturi rimane in stato di attesa (video idle)
Assistente Virtuale

Turi Muraturi
L'Avatar AI

Un personaggio virtuale 3D realizzato con Blender che istruisce l'operaio sul corretto utilizzo dei DPI tramite animazioni, voce e tutorial interattivi.

Modellato con Blender (Open Source)
🎬
Video di Attesa (Idle)
All'avvio, Turi si guarda intorno in attesa. Il personaggio è sempre visibile sullo schermo del modulo server, pronto a intervenire.
🗣️
Segnalazione Vocale Sincrona
Quando l'AI rileva un ROSSO, Turi muove la bocca in sincronia con la traccia audio che segnala le mancanze.
📋
Pop-up Alert + Tutorial
Si apre una finestra grafica con il numero dell'alert corrente e un pulsante per avviare il video tutorial.
🥽
Futuro: VR / AR
Il team punta a sviluppare una versione in realtà virtuale e aumentata per permettere all'operaio di formarsi digitalmente.
Turi Muraturi — Assistente DPI
👷
"Ciao! Sono Turi Muraturi. Seleziona un argomento per scoprire come usare i DPI correttamente sul cantiere."
Tutela dei Lavoratori

Privacy
by Design

Il team ha affrontato il tema della privacy dei lavoratori individuando quattro soluzioni conformi all'Art. 4 dello Statuto dei Lavoratori e al GDPR.

🧠
Costo Basso
Anonimizzazione in RAM
Perché risolve la privacy

La telecamera scatta la foto, ma l'immagine viene inviata solo alla RAM temporanea. Un primo algoritmo AI rileva il volto e applica una forte sfocatura. Solo l'immagine anonimizzata viene passata all'AI che controlla i DPI.

🌡️
Costo Medio-Alto
Sensori Termici o LiDAR
Perché risolve la privacy

Si sostituisce la telecamera standard con un sensore che non cattura la luce visibile. Una termocamera rileva le differenze di calore, mentre un LiDAR crea una mappa 3D geometrica.

📡
Costo Medio
Tag RFID / BLE
Perché risolve la privacy

Si elimina del tutto la visione. Un piccolo tag radio viene applicato all'interno del casco e del gilet di ogni operaio. Un'antenna lettrice verifica istantaneamente se i tag rispondono all'appello.

⚖️
Costo Basso
Accordo Sindacale
+ Certificazione Zero Salvataggio
Perché risolve la privacy

Si stringe un accordo scritto con la RSU/RLS come previsto dall'Art. 4 dello Statuto dei Lavoratori. Il sistema funziona in "Streaming Puro" e il disco viene configurato in sola lettura.

Architettura Tecnica

Schema di
Comunicazione

Il PC centrale elabora l'AI e gestisce l'avatar. Il Raspberry Pi agisce da ricevitore fisico in rete locale, azionando il semaforo LED in tempo reale.

Flusso Dati — Modulo Edge + Modulo Server
📷
Telecamera
Frame acquisizione
💻
PC / Server
Python · Gemini API · Avatar
Wi-Fi / Ethernet
Display locale
Google Cloud
🍓
Raspberry Pi
GPIO → LED Semaforo
🖥️
Display
Avatar Turi
✦
Gemini API
Object Recognition
Identità Visiva

Il Logo &
Il Marketing

Il team ha sviluppato l'identità visiva del progetto attraverso campagne social e la progettazione del logo, scegliendo il blu come colore guida.

Logo personalizzato attivo

⛑ Il Casco

L'elemento principale del logo è il casco antinfortunistico, che richiama uno dei DPI più importanti nel settore edile.

🔵 Il Blu

Il colore blu trasmette affidabilità, protezione e sicurezza — valori fondamentali del progetto.

✍ Lo Slogan

"Sicurezza intelligente in edilizia" — unisce tecnologia AI e sicurezza sul lavoro.

📱 Campagne Social

Contenuti per campagne social legate alla sicurezza sul lavoro per promuovere la cultura della prevenzione.

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